Meta主管科学家：超级AI不会很快到来 对量子计算持怀疑态度

Meta Platforms（META.US）总裁兼物理家、高度进修先驱Yann LeCun对此，他确信目前为止的人工智慧（AI）控制系统还只能几十年的时间才能达致都是上的潜意识技能，不具备常识的人工智慧控制系统可以跃升大仅仅以创从新性的方式阐述大量重构的技能。

他的观点与英伟达（NVDA.US）总裁兼可执行官黄仁勋的观点过渡到鲜明对比。黄仁勋除此以外对此，人工智慧将在不到五年的时间那时候与生命体“远比有效益”，在许多当代人密集型任务上胜过生命体。

LeCun除此以外在Meta基石人工智慧学术研究团队创立10周年纪念活动上对此，这位英伟达总裁兼可执行官可以从人工智慧热潮中单单良多。“这是一场人工智慧战争，他在获取武装置。”

“（如果）你确信AGI（人工通用笔记本电脑）很流行，你就得买来更加多的GPU，”LeCun在谈到力图联合开发AGI的技师时对此，这种人工智慧与生命体的笔记本电脑高水平远比。只要OpenAI等的公司的学术研究管理人员再次追求AGI，他们就只能更加多英伟达的量度机微执行器。

LeCun对此，社都会更加有意味著在生命体高水平的人工智慧经常出现前几年经常出现“猫级”或“狗级”的人工智慧。从新能源服务业目前为止对语言学三维和重构样本的重视，不足以创造者出学术研究管理人员几十年来梦寐以求的先进类人人工智慧控制系统。

“重构是一个非常糟糕的信息来源，”LeCun对此。他暗示称，生命体意味著只能2万年才能读到运用于体能训练当代语言学三维的大量重构。“用远比于两万年的读到碳化来体能训练一个控制系统，它们依然不明白如果A和B不尽相同，那么B就和A不尽相同。”

“世上上有很多非常基本的东西是他们不能通过这种体能训练掌握的，”LeCun对此。

因此，LeCun和Meta AI的其他他的的公司依然在深入学术研究如何将运用于创建ChatGPT等应用程序的只不过继电装置三维同步进行定制，以执行各种样本，包括影片、三维和影片信息。他们确信，这些人工智慧控制系统越大能推断出这些不同类型的样本之间意味著存在的数十亿个隐匿的连续性，它们就越大有意味著付诸更加神奇的空前绝后。

Meta的一些学术研究包括插件，可以借助人们在戴着该的公司的Project Aria增强现实眼镜时更加好地打拳击，这种眼镜将小数二维图带入现实世上。为这类小数拳击密友获取动力所需的人工智慧三维，除了重构和影片外，还只能混合三维视觉样本。

这些只不过的多模式人工智慧控制系统代表了下一个前沿课题，但它们的发展不一定低价。随着Meta和谷歌控股的公司Alphabet等越大来越大多的的公司学术研究更加先进的人工智慧三维，英伟达意味著都会得到更加大的劣势，尤其是在没有其他竞争对手经常出现的情况下。

今后的人工智慧硬件

英伟达依然是生成式人工智慧的最大受益者，其昂贵的GPU已成为运用于体能训练大规模语言学三维的标准辅助工具。Meta依靠16000个英伟达 A100 GPU来体能训练它的Llama AI插件。

LeCun对此，GPU核心技术依然是人工智慧的贵金属标准。

不过，他对此，今后的量度机微执行器意味著不都会被称做GPU。

LeCun对此：“你希望看到的是从新经常出现的微执行器，它们不是GPU，它们只是神经细胞，高度进修加速装置。”

LeCun也对相对论量度亦然可疑强硬态度，微软、IBM和谷歌等从新能源巨头都在相对论量度课题投入了大量资源。Meta外的许多学术研究管理人员确信，相对论量度机装置可以在样本密集型课题（如药物联合开发）赢得巨大进步，因为它们能够运用于只不过的相对论比特可执行多次量度，而不是当代量度中运用于的传统意义二进制比特。

但LeCun辩解对此可疑。

“你可以用相对论量度化解的解决办法数量，你可以用经典电影量度机更加有效地化解，”LeCun对此。

“相对论量度是一个优雅的物理敏感话题，”LeCun对此。目前为止还不毕竟清楚“实际上和制造真正有用的相对论量度机的意味著性”。

Meta低级学术研究员、技术主管Mike Schroepfer辩解对此赞同，他均都会几年就都会对相对论核心技术同步进行评核，并确信有用的相对论机装置“意味著都会在某个时候经常出现，但它的时间跨度毕竟窄，与我们正试图做的事情无关。”

Schroepfer对此：“我们十年前创立人工智慧实验室的原因是，很相比，这项核心技术将在今后几年的时间组件内付诸商业化。”

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