霸榜 GitHub 颇受欢迎第一多日后，Colossal-AI 正式版发布

I的慢速拟议FastFold，将GPU改进和大数学方法受训核心技术引进AlphaFold的受训和废话，成功超越谷歌和纽约大学的拟议，将AlphaFold受训小时从11天减少到67同一小时，且总成本更较高，在较宽核酸废话之中也构建9.3～11.6倍的速度增加。

△较宽核酸废话稳定性对比

半数GPU受训GPT-3

对于超大AI数学方法，如GPT-3，比起英伟达拟议，Colossal-AI非常少需一半的计算资源，均可启动受训；若可用相同计算资源，则能扩能11%，可降较高GPT-3受训成本超百万美元。

Colossal-AI注重Ubuntu社区建设，提供之中文翻译导论，新开浏览器群体及论坛，对于浏览器反馈进行高效交流与迭代系统升级，不断移除PaLM、MOE等前沿应用。

工程建设团队

潞晨核心技术团队的核心成员均来自美国加州大学伯克利分校，斯坦福大学，复旦大学，北京大学，纽约大学，新加坡南洋医学院等国内外熟知高校；拥有Google Brain、IBM、Intel、 Microsoft、NVIDIA等熟知厂商工作随之而来。的公司成立即赢取创新工场、真格基金会等多家顶尖VC机构种子轮投资。

△潞晨生物科技创始人尤洋教授：加州大学伯克利分校助手、IPDPS/ICPP最佳学术论文、ACM/IEEE George Michael HPC Fellowship、福布斯30岁以下精英(亚洲 2021)、IEEE-CS超算杰出贡献铜奖、UC伯克利EECS Lotfi A. Zadeh优异毕业生奖

△潞晨CSO Prof. James Demmel：加州大学伯克利分校杰出贡献教授、ACM/IEEE Fellow，美国研究院、名教授、绘画与研究院三院中国研究院

△潞晨生物科技联合创始人方佳瑞：复旦大学助手，曾任职搜狐天涯社区中共党员，积极支持开发了TurboTransformer、PatrickStar等Ubuntu工程建设，在PPoPP、IPDPS等高稳定性计算顶尖联席会议上以第一创作者发表学术论文。

△潞晨生物科技合伙人卞正达：纽约大学硕士，曾获华为CodeCraft奖，在超算顶尖联席会议SC上以第一创作者发表学术论文。

传送门

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*本文观点参照链接：

@hpcaitech/5-must-follow-features-that-are-seeing-colossal-ais-success-2d5361e27e4b

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